Question

我有2D数组：

import numpy as np

output = np.array([1,1,6])*np.arange(6)[:,None]+1

output
Out[32]: 
array([[ 1,  1,  1],
       [ 2,  2,  7],
       [ 3,  3, 13],
       [ 4,  4, 19],
       [ 5,  5, 25],
       [ 6,  6, 31]])

我尝试使用np.savetxt('file1.txt', output, fmt='%10d') 我的结果只有一行

如何将其保存在txt文件simillar中：

3个单独的列，每列有名称（x，y，z）

请注意：原始数组太大（40000000行和3列），我使用的是Python 3.6 我在here和here中尝试过这些解决方案但是，它不适用于我

Answer 1

Noor，让我猜一下 - 您正在使用Windows记事本查看文件？

我使用的Notepad ++非常聪明，可以理解在np.savetxt()创建文件时使用（默认情况下）的Unix风格的Lineendings，即使在windows下运行也是如此。

您可能希望在调用newline="\r\n"时明确指定savetxt。

np.savetxt('file1.txt', output, fmt='%10d' ,header= "       x          y          z", newline="\r\n")

Doku：https://docs.scipy.org/doc/numpy-1.13.0/reference/generated/numpy.savetxt.html

我不确定您的数据，但是这个：

import numpy as np

output = np.array([1,1,6])*np.arange(60)[:,None]+1

print(output)


np.savetxt('file1.txt', output, fmt='%10d' ,header= "       x          y          z")

生成此输出：

#        x          y          z
         1          1          1
         2          2          7
         3          3         13 
       === snipped a few lines ===
        58         58        343
        59         59        349
        60         60        355

对我来说。

对于np.arange（1000000），大约32MB大，格式相似......
对于np.arange（10000000），大约322MB大，格式相似......

willem-van-onsem 1 + Gb离得更近了。

我没有说明每个数字的固定10个字符的间距，我的不好。

如何在python中保存txt文件中的大型数组

1 个答案: