熊猫：无法从CSV中的数字中删除“ - ”

Question

我有以下问题，我有两个单独的python脚本。 第一个将CSV文件转换为新格式（删除某些列并删除美元符号）

单独的脚本会读取所有已转换的CSV文件，并从中创建单个大型脚本，按特定键对数据进行分组。

所有这些都运行得很好，除了我一直遇到以下问题。

两个文件 Money Out 中的一列有时包含以' - '开头的值（-235.93）。我想从文件中删除此符号。

我在两个脚本中都放了以下代码，但我无法删除该符号。 数据有时是数字，有时是字符串。我认为将它统一为字符串并使用'替换'方法可以解决问题，但它没有。我也用pandas方法构建，但无济于事。

df['Money Out'] = df['Money Out'].astype(str)
df['Money Out'] = df['Money Out'].replace('-', '')
df['Money Out'].replace('-', '', inplace=True)

有没有人知道我可能做错了什么？

Answer 1

尝试这样做

df['Money Out'] = df.apply(lambda r: ("%s"%(r['Money Out'] or "0.0")).replace("-",""), axis=1)

Answer 2

您的代码：

df['Money Out'].replace('-', '', inplace=True)

正在使用Series.replace这是一个与Series.str.replace函数不同的东西（替换列的完全匹配或具有值的正则表达式）（更传统的替换a substring出现在另一个地方），你可以使用：

df['Money Out'] = df['Money Out'].str.replace('-', '')

删除文字中的任何连字符。