更加习惯的方式是在Scala中读取JSON文件并从中创建地图

时间:2017-12-18 20:07:41

标签: json scala

在下面的代码片段中,我正在阅读一个结构与此类似的JSON文件:

book.body = { foo: { bar: { quux: 'foo' } } }
book.markModified('body');
book.save()

每一行都包含一个键值对,然后应将其添加到Scala中的地图中。这是我用于此目的的Scala代码:

{ "c7254865-87b5-4d34-a7bd-6ba6c9dbab14": "72119c87-7fce-4e17-9770-fcfab04328f5"}
{ "36c18403-1707-48c4-8f19-3b2e705007d4": "72119c87-7fce-4e17-9770-fcfab04328f5"}
{ "34a71a88-ae2d-4304-a1db-01c54fc6e4d8": "72119c87-7fce-4e17-9770-fcfab04328f5"}

必须有更优雅的方式在Scala中执行此操作。特别是你应该能够摆脱可变的地图,并通过流直接摄取线到地图。你怎么能这样做?

2 个答案:

答案 0 :(得分:3)

val r: Map[String, String] = Source.fromInputStream(dataInputStream).getLines
    .map(line => JSON.parseFull(line).get)
    .flatMap { case m: Map[String, String] => m.map { case (k, v) => k -> v } }
    .toMap

请注意,JSON(您的意思是scala.util.parsing.json.JSON,对吗?)在Scala 2.11中标记为@deprecated

编辑:根据@SergGr和@Dima的建议,这可以进一步简化为

val r: Map[String, String] = Source.fromInputStream(dataInputStream).getLines
    .flatMap(line => JSON.parseFull(line))
    .collect { case m: Map[String, String] => m }
    .flatten.toMap

最后一次更正还可以更好地处理意外的JSON(例如,如果传入数组)

答案 1 :(得分:0)

val json =scala.io.Source.fromString("""
 { "c7254865-87b5-4d34-a7bd-6ba6c9dbab14": "72119c87-7fce-4e17-9770-fcfab04328f5"}
 { "36c18403-1707-48c4-8f19-3b2e705007d4": "72119c87-7fce-4e17-9770-fcfab04328f5"}
 { "34a71a88-ae2d-4304-a1db-01c54fc6e4d8": "72119c87-7fce-4e17-9770-fcfab04328f5"}
 """)

拆分字符串,然后将Array中的每个条目映射到键和值,然后转换为Map。这会返回scala.collection.immutable.Map[String,String]

scala> json.map(x => x.split(":")).map(x => x(0) -> x(1)).toMap

res35: scala.collection.immutable.Map[String,String] = Map(
 { "c7254865-87b5-4d34-a7bd-6ba6c9dbab14" -> " "72119c87-7fce-4e17-9770-fcfab04328f5"}",
 { "36c18403-1707-48c4-8f19-3b2e705007d4" -> " "72119c87-7fce-4e17-9770-fcfab04328f5"}",
 { "34a71a88-ae2d-4304-a1db-01c54fc6e4d8" -> " "72119c87-7fce-4e17-9770-fcfab04328f5"}")