我是AWS新手，正在开发一个无服务器应用程序，其中一个函数需要读取大量数据。永远不会从表中读取单个项目，但所有项目将通过计划功能定期更新。
对于处理此方案的最有效方法，您有何建议？我当前的实现在DynamoDB表上使用scan操作，但由于我的经验有限，我不确定这是否会在生产中具有高效性。将数据作为JSON文件存储在S3上会更好吗？如果是这样，用计划功能更新值会如此容易吗？
感谢您的时间。
PS：要想知道数据库的大小，会有~1500个项目，每个项目包含一个最多约100个字符串的数组答案 0 :(得分：3)
这取决于每个项目的大小，但是如何？
首先使用DynamoDB或S3，您需要为两项服务付费（在您的情况下为*）：
1-每月请求
2-每月存储
如果您有小件物品，如果您从DynamoDB而不是S3读取物品，那么第一种情况将便宜多达577倍
如何：每1,000个S3请求0.01美元，而DynamoDB每月500万次读取（每个最多4 KB）。此外，对于S3中的数据检索，您应该为每GB支付0.01美元，这应该加到该价格。但是，您对S3的写入将是免费的，而您应该为每次写入DynamoDB付费（这几乎是阅读费用的4倍）。
但是，如果你的物品每次读取需要这么多的RCU，那么在这种情况下S3会更便宜。
关于存储成本，S3更便宜，但你应该再看看你的数据大小有多大，因为你为S3支付每GB最高0.023美元，而你每月每GB支付0.25美元，这几乎要贵10倍。
<强>结论： 如果您有这么多请求并且您的项目更小，则使用DynamoDB更容易，更直接，因为您没有放弃使用DynamoDB的任何查询功能，如果您使用S3，您将无法获得这些功能。否则，您可以考虑在DynamoDB中保存指向存储在S3中的对象位置的指针。
（*）您为S3中的标签或DynamoDB中的索引支付的成本是需要考虑的另一个因素。
答案 1 :(得分：2)
我将如何做：
安排更新：
Lambda（处理日程变更） - ＆gt; DynamoDB - ＆gt; DynamoDBStream - ＆gt; Lambda（如果存在则读取，将更改应用于所有对象并保存到S3中的单个对象）
阅读时间表：
使用Lambda从S3读取单个对象并根据请求提供所有计划或单个计划。您可以在下次阅读之前检查对象是否被修改，因此您不需要每次都从S3读取并仅从内存中进行阅读。
<强>可扩展性：
如果要缩放，则需要将对象拆分为特定大小，这样就不会加载超过3GB内存大小的所有对象（Lambda进程内存大小）
希望这有帮助。
<强> EDIT1：
当您冷启动服务lambda时，首先从s3加载对象，之后，您可以检查s3以查找具有since modified date属性的更新对象（在特定时间间隔或一定数量的请求之后）。 / p>
您还可以将这些数据发送到Lambda内存并从内存中提供，直到更新对象为止。