Question

我想使用matplotlib（python）在3D中绘图，这些数据是实时添加的（x，y，z）。

在下面的代码中，数据成功地附加在x轴和y轴上，但是在z轴上我遇到了问题。尽管我在matplotlib的文档中搜索过，但我可以找不到任何解决方案。

应该添加/更改此代码以使其在z轴上附加数据？

什么行之有效：

return plt.plot(x, y, color='g')

问题：

return plt.plot(x, y, z, color='g')

代码：

from mpl_toolkits.mplot3d import axes3d
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import matplotlib.animation as animation
import random

np.set_printoptions(threshold=np.inf)
fig = plt.figure()
ax1 = fig.add_subplot(111, projection='3d')


x = []
y = []
z = []
def animate(i):
    x.append(random.randint(0,5))
    y.append(random.randint(0,5))
    z.append(random.randint(0,5))

    return plt.plot(x, y, color='g')
    #return plt.plot(x, y, z, color='g') => error


ani = animation.FuncAnimation(fig, animate, interval=1000)
ax1.set_xlabel('x')
ax1.set_ylabel('y')
ax1.set_zlabel('z')
plt.show()

如何正确完成这项工作？

Answer 1

您想要用于3D绘图的绘图方法是Axes3D中的绘图方法。因此你需要绘制

ax1.plot(x, y, z)

然而，似乎你想要更新数据而不是重新绘制它（使线看起来以某种方式被栅格化，因为它将包含所有图形。）

因此，您可以使用set_data和第三维set_3d_properties。更新绘图将如下所示：

from mpl_toolkits.mplot3d import axes3d
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import matplotlib.animation as animation

fig = plt.figure()
ax1 = fig.add_subplot(111, projection='3d')

x = []
y = []
z = []

line, = ax1.plot(x,y,z)

def animate(i):
    x.append(np.random.randint(0,5))
    y.append(np.random.randint(0,5))
    z.append(np.random.randint(0,5))
    line.set_data(x, y)
    line.set_3d_properties(z)


ani = animation.FuncAnimation(fig, animate, interval=1000)
ax1.set_xlabel('x')
ax1.set_ylabel('y')
ax1.set_zlabel('z')
ax1.set_xlim(0,5)
ax1.set_ylim(0,5)
ax1.set_zlim(0,5)
plt.show()

Matplotlib附加到z轴

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