我有一个数据帧df:
a b c
1 5 5
2 3 5
3 3 5
3 3 3
3 3 2
4 2 2
1 2 2
我想计算我连续多少3,例如,我该怎么办? 例如,第2行= 1,第3行= 2等。 请指教。
答案 0 :(得分:2)
您可以使用apply
和table
。输出是一个列表,为您提供每行唯一元素的计数。 (如果您感兴趣,将MARGIN
设置为适用于2
将为您提供每列的输出。)
更新:由于其他人提供的解决方案产生更多"有序"同时输出,我已经为此目的使用data.table::rbindlist
修改了我的方法。
#I have skipped some of the last rows of your example
data <- read.table(text = "
a b c
1 5 5
2 3 5
3 3 5
3 3 3
", header = T, stringsAsFactors = F)
apply(data, 1, table)
# [[1]]
# 1 5
# 1 2
# [[2]]
# 2 3 5
# 1 1 1
# [[3]]
# 3 5
# 2 1
# [[4]]
# 3
# 3
#Update: output in more ordered fashion
library(data.table)
rbindlist(apply(data, 1, function(x) as.data.table(t(as.matrix(table(x)))))
,fill = TRUE
,use.names = TRUE)
# 1 5 2 3
# 1: 1 2 NA NA
# 2: NA 1 1 1
# 3: NA 1 NA 2
# 4: NA NA NA 3
#if necessary NA values might be replaced, see, e.g.,
##https://stackoverflow.com/questions/7235657/fastest-way-to-replace-nas-in-a-large-data-table
答案 1 :(得分:2)
如果您想计算所有值,@ ManuelBickel的答案是好的。如果你真的只想知道有多少3个,这可能会更简单。
rowSums(data==3)
[1] 0 1 2 3
答案 2 :(得分:2)
如果您希望以更有序的方式返回计数
set.seed(1)
m <- matrix(sample(c(1:3, 5), 15, replace=TRUE), 5, dimnames=list(LETTERS[1:5]))
m
# [,1] [,2] [,3]
# A 2 5 1
# B 2 5 1
# C 3 3 3
# D 5 3 2
# E 1 1 5
u <- sort(unique(as.vector(m)))
r <- sapply(setNames(u, u), function(x) rowSums(m == x))
r
# 1 2 3 5
# A 1 1 0 1
# B 1 1 0 1
# C 0 0 3 0
# D 0 1 1 1
# E 2 0 0 1