消除灰度图像PIL中的噪声

Question

我正在为学校项目制作手写识别代码。我们想收集我们自己的数据，而我正在开发一个程序，用一个手写字母扫描文档并为每个字母创建一个自己的图像。我将图像切割成字母的确切大小，调整字母大小，使每个字母具有相同的尺寸，并将它们放在白色背景上，使它们具有相同的尺寸，但原始比例保持不变。我已经把它工作得很好，唯一的问题是当我在图片中有一点点噪音时，它不起作用。我有图像（见附件）和图像的所有像素列表。什么是将图像切割到图像边界而不是噪声的好方法。

我用来剪切图片的代码：

def cut_to_edge(image, data, width, height):
    left = width 
    right = 0
    down = 0
    up = height

    for i in range(len(data)):
        for j in range(len(data[i])):
            if data[i][j] < 225:
                if j < left:
                    left = j
                if j > right:
                    right = j
                if i < up:
                    up = i
                if i > down:
                    down = i

    letter = image.crop((left, up, right, down))

    return letter

图像是图像（显然）， data是每个像素的二维列表（[[row1] [row2] etc.））， 宽度和高度是图像的尺寸

The image I need to cut, how it should look, How it looks now

Answer 1

如果您的噪音像小点，您可以编写一个中值滤波器，这将解决您的问题。这个过滤器的主要思想是逐个像素地循环遍历图像，并用相邻像素的中值替换每个像素值。

但首先你需要确定你所拥有的噪音类型，然后应用正确的过滤器。