Question

收集如下

Document 1
    {
        "entity" : "university",
        "parEnityHRCHY" : "Planet>continent>country>state>city",
        "parEnityVal" : "earth>North America>Massachusetts>Boston",
        "entityVal" : [ 
            "MIT", 
            "Harvard",
            "New England"
        ]
    }
Document 2 
{
        "entity" : "university",
        "parEnityHRCHY" : "Planet>continent>country>state",
        "parEnityVal" : "earth>North America>Massachusetts",
        "entityVal" : [ 
            "A", 
            "B",
            "C"
        ]
    }

我想为输入“entity”，“parEnityHRCHY”，“parEnityVal”获取最佳匹配“entityVal” 如果该值在完全匹配时不可用，则应该递归查看直到根。例如。在上述情况下，如果在城市一级没有“大学”价值，那么它应该像州级一样看待

如果匹配完全低于条件返回结果。

输入： “parEnityHRCHY”：“Planet＆gt; continent＆gt; country＆gt; state＆gt; city”， “parEnityVal”：“earth＆gt; North America＆gt; Massachusetts＆gt; Boston”，

否则看一个级别

"parEnityHRCHY" : "Planet>continent>country>state",
"parEnityVal" : "earth>North America>Massachusetts",

等等，直到根元素。

请建议一些方法，我打算使用$ text搜索，收集的文件最大数量约为1百万，最高HRCHY等级为10.

Answer 1

您可以尝试这样的事情：

db.doc.find({"parEnityHRCHY" : "Planet>continent>country>state",'parEnityVal':{$regex:"earth>North America>Massachusetts"}})

但我不确定如果您正在寻找类似的东西。

如何为下面的案例形成一个mongo最佳匹配查询以实现性能

1 个答案: