Question

我们正在使用Kafka来存储由我们集群中的节点生成的消息，并将其分发到集群中的所有节点，并且我主要使用它来处理akka-streams但是我需要关注几个问题这个。这有一些限制。

首先，消息必须由集群中的每个节点使用，但只由一个节点生成。我知道我可以为每个节点分配一个可能是其节点ID的组ID，这意味着每个节点都将获得该消息。那分类。但这里有问题。

数据非常短暂且相当大（仅低于1亿）并且无法进一步压缩或分解。如果有关于该主题的新消息，则旧消息几乎是垃圾。如何将主题限制为基本上只有一条消息当前最大？

鉴于数据是节点启动所必需的，我需要使用该主题的最新消息，无论我之前是否已经消耗它，并且希望每次启动服务器时都不会创建唯一的组ID。这是可能的，如果是这样，怎么办呢。

最后，数据通常是关于主题的，但有时它不在那里，理想情况下，我需要能够检查那里是否有消息，如果没有请求生产者创建消息。这可能吗？

这是我目前用来启动消费者的代码：

private Control startMatrixConsumer() {
    final ConsumerSettings<Long, byte[]> matrixConsumerSettings = ConsumerSettings
        .create(services.actorSystem(), new LongDeserializer(), new ByteArrayDeserializer())
        .withBootstrapServers(services.config().getString("kafka.bootstrapServers"))
        .withGroupId("group1") // todo put in the conf ??
        .withProperty(ConsumerConfig.AUTO_OFFSET_RESET_CONFIG, "latest");
    final String topicName = Matrix.class.getSimpleName() + '-' + eventId;
    final AutoSubscription subscription = Subscriptions.topics(topicName);
    return Consumer.plainSource(MatrixConsumerSettings, subscription)
        .named(Matrix.class.getSimpleName() + "-Kafka-Consumer-" + eventId)
        .map(data -> {
            final Matrix matrix = services.kryoDeserialize(data.value(), Matrix.class);
            log.debug(format("Received %s for event %d from Kafka", Matrix.class.getSimpleName(), matrix.getEventId()));
            return matrix;
        })
        .filter(Objects::nonNull)
        .to(Sink.actorRef(getSelf(), NotUsed.getInstance()))
        .run(ActorMaterializer.create(getContext()));
}

非常感谢。

Answer 1

所有消息都必须由群集中的每个节点使用，但是仅由一个人制作。

您是对的，您可以通过为每个节点设置唯一的组ID来实现此目的。

如何将主题限制为当前只有一条消息最大？

Kafka提供compacted topics。压缩主题仅维护给定键的最新消息。例如，Kafka消费者将他们的抵消存储在压缩的主题中。在您的情况下，使用相同的密钥生成每条消息，Kafka Log Cleaner将删除旧消息。请注意，压缩是定期执行的，因此您可以在短时间内使用相同的密钥输出两条（或更多条）消息（取决于您的Log Cleaner configuration。

无论我是否，我都需要使用有关该主题的最新消息以前吃过它。

您可以通过不将消费者偏移（enable.auto.commit设置为false）并将auto.offset.reset设置为earliest来实现此目的。通过在主题开头的压缩主题和使用者中添加一条消息，节点启动后始终会消耗该消息。

我需要能够检查是否有消息，如果没有询问生产者创建消息。

不幸的是，我不知道任何可以帮助你的Kafka功能。大多数时候，卡夫卡被用来解耦生产者和消费者。

通过多节点上的Akka-Streams关于Kafka消费者瞬态消息的问题

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