标签： python performance pandas numpy intel-mkl
目前，我使用bottleneck来提高大型（100K行）矢量化numpy / pandas代码的性能。这导致了显着的收益。现在我正在考虑将MKL用于BLAS而不是当前的BLAS库，但我不是专家，我担心我会失去我在设置上已经获得的东西。
我是否会因为获得MKL的加速而失去瓶颈所带来的性能？我可以将这两种方法结合起来吗？