以下代码使用scala anorm打印所有行:
import anorm._
val query = s"select col_str, col_num from mytable"
val rowParser: RowParser[~[String, Int]] = SqlParser.str(1) ~ SqlParser.int(2)
def f(row: (String, Int)) {
println(row._1 + "\t" + row._2)
}
val rows: List[(String, Int)] = SQL(query).as(rowParser.*).map(SqlParser.flatten)
rows.foreach(f)
然而,它需要将所有数据加载到内存中。避免加载所有数据的解决方案是使用fold
,如下所示:
SQL(query).fold(Unit, ColumnAliaser.empty) { (_, r: Row) =>
println(r[String](1) + "\t" + r[Int](2))
Unit
}
但是,我在这里没有使用rowParser
和flatten
。如何修改以前的代码以使用rowParser
和flatten
,而无需将所有内容加载到内存中?这样的事情(注意:这段代码不起作用):
SQL(query).as(rowParser.*).map(SqlParser.flatten).fold(Unit, ColumnAliaser.empty) { (_, row: (String, Int)) =>
f(row)
Unit
}
并且更难以制作隐式forEach2
函数,以便我可以按如下方式运行它:
SQL(query).as(rowParser.*).map(SqlParser.flatten).forEach2(f)
OLD
我之前尝试过的一些代码:
def foreach[T, A, B](sqlQuery: SqlQuery, rowParser: RowParser[~[A, B]], f: (~[A, B]) => T) {
val result: Either[List[Throwable], Unit.type] = sqlQuery.fold(Unit, ColumnAliaser.empty) { (_, row: Row) =>
rowParser(row) match {
case Success(r: ~[A, B]) =>
f(r)
Unit
case Error(err) =>
throw AnormException(err.toString)
}
}
result.left.foreach { t: Seq[Throwable] =>
t.foreach(_.printStackTrace)
t.headOption.foreach { tt => throw tt}
}
}
def f(row: ~[String, Int]) {
println(row._1 + "\t" + row._2)
}
foreach(SQL(query), rowParser, f)
这很有效。但是,我需要将def f(row: (String, Int))
转换为def f(row: ~[String, String])
。如何在~
函数中删除此f
?此foreach
函数还需要一个包含两列的行。如何将此概括为n列?。
答案 0 :(得分:0)
foreach
的改善是否足够好?或者你还需要更多东西吗?
object AnormForEachOps {
import anorm._
import java.sql.Connection
implicit class ForEachOps(val query: SqlQuery) extends AnyVal {
def foreach[T1, T2, R](rowParser: RowParser[~[T1, T2]], f: R => Unit)(implicit connection: Connection, fl: TupleFlattener[(T1 ~ T2) => R]): Unit = {
query.fold(Unit, ColumnAliaser.empty) { (_, r: Row) =>
rowParser(r).map(SqlParser.flatten) match {
case Success(t) =>
f(t)
Unit
case Error(err) =>
throw AnormException(err.toString)
}
Unit
}
}
}
}
所以你的例子会变成这样:
import AnormForEachOps._
val query = s"select col_str, col_num from mytable"
val rowParser = SqlParser.str(1) ~ SqlParser.int(2)
SQL(query).foreach(rowParser, (r: (String, Int)) => {
Logger.info(r._1 + "\t" + r._2)
})
此修改的主要技巧是隐式TupleFlattener
参数,它从~
转换为常规元组(通过SqlParser.flatten
调用)