测试集可以用作验证集

Question

可以将testing_set用作validation_set吗？

validation_set是否对模型学习有任何影响，或仅用于检查每个时期的验证准确度？

我正在使用keras库作为建筑模型。

    model.fit(X_train, Y_train,
                      batch_size=batch_size,
                      epochs=epochs,
                      verbose=2,
                      validation_data=(X_test, Y_test))

Answer 1

您可以使用验证集来确定您过度配合的程度，并决定何时停止学习。因此，要获得或多或少的“独立”质量度量模型，您需要另一组数据，即测试集。

有关详细信息，请参阅以下discussion。

如果你正在使用Keras，你可以将validation_split参数传递给模型，以便Keras为你分割列车集数据。

Answer 2

如果测试集是 true 测试集，则永远不应将标签提供给模型。如果您也将测试集用作验证集，那么虽然您的模型不一定需要在验证集上进行培训，但在培训期间它将看到此集合的标签

因此，简而言之，您确实需要三个不同的数据集来进行培训，验证和测试。

如果您需要其他资源，here是将这些内容分解为不同目的的视频，here是另一个用于在Keras中使用验证集的视频。