如何从样本/帧到时间更改x轴？

Question

我需要更改此图表上的x轴样本＆＃39;时间：

我使用此过程创建了图表：

y, _ = librosa.load('sound/data/kea-song.mp3', 48000)
y /= y.max()

# compute the rmse
e = librosa.feature.rmse(y=y)[0]
e -= e.min()#what does this really do, guessing a kind of normalisation?
e /= e.max()
plt.plot(e)
plt.show()

如果我不计算rmse，则会将x轴转换为时间：

y, _ = librosa.load('sound/data/kea-song.mp3', 48000)
plt.plot(np.arange(len(y))/48000, y)

但是在rmse函数之后我不知道如何进行转换。我猜它与y *中的样本有关，被分组成帧但是我不能在我的生活中找出如何从这些帧转换（如果它是帧）到时间！

我该怎么做？ 提前致谢（：

• 继承了plt.plot（y）的情节：

Answer 1

我还没有测试任何这个，但是通过阅读文档，似乎该函数计算帧中的FFT，默认帧长度为2048个样本，跳跃长度为512个样本。

这意味着如果原始音频中有len(y)个样本，则输出中应该有(len(y)-2048)//512个帧。第一帧将是样本0，第二帧将是样本512，等等。所以你可以这样做：

e_time = np.arange(len(e))*512/48000
plt.plot(e_time, e)