m <- matrix(1:4, ncol=2)
l <- list(a=1:3, b='c')
d <- data.frame(a=1:3, b=3:1)
我想知道是否有可能创建一个带有基本R对象(矩阵,向量,列表或data.frame,...)的函数以及指定对象子集的文本。
f1 <- function(object, subset) {
# object'subset'
}
例如
f1(m, '[1,1]') #to evaluate m[1,1]
f1(l, '[[1]][2:3]') #l[[1]][2:3]
f1(d, '$a') #d$a
会给我们(分别):
[1] 1
[1] 2 3
[1] 1 2 3
我想函数需要在评估之前以某种方式粘合两个参数。我猜一个人可以为子集文本的每个位做一个解释器,并且(对于矩阵示例)做类似的事情:
`[`(1,1)
这是可能的,但我认为会有一种更直接的方式(我上面的'胶水')。
答案 0 :(得分:3)
一种方法是使用eval(parse))
方法,即
f1 <- function(x, text){
eval(parse(text = paste0(x, text)))
}
f1('d', '$a')
#[1] 1 2 3
f1('m', '[1,1]')
#[1] 1
f1('l', '[[1]][2:3]')
#[1] 2 3
答案 1 :(得分:1)
f1<-function(object, subset){
return(eval(parse(text=paste0(substitute(object),subset))))
}
> m=matrix(4,2,2)
> l=list(c(1,2,3),c(2,3,4))
> f1(m,'[1,1]')
[1] 4
> f1(l,'[[1]][1:2]')
[1] 1 2