Question

我在心理声学模型中实现扩散功能。我的步骤：

生成每个树皮的中心频率
将子带频率分组到Bark组
计算每个临界频带的功率
转换为dB

我从第1步开始，在python中遇到语法错误。我不知道如何纠正

# Generate center frequency of each Bark
center = zeros(1, size(bark_scale, 2) - 1)
for k in  1:size(bark_scale, 2) - 1:
    center(k) = (bark_scale(k) + bark_scale(k + 1)) / 2
end

修改

# Generate center frequency of each Bark
center = zeros(1, bark_scale.size[1]- 1)
k = np.arange(bark_scale.size[1] - 1)
center = (bark_scale[k] + bark_scale[k + 1]) / 2

修改+校正

Answer 1

以下是更正代码的方法。我假设bark_scale是一个形状为(1, n)的数组，并加载了numpy。

Numpy 首先，您需要导入numpy才能处理数组：

import numpy as np

数组大小要获取数组第二维的大小（例如bark_scale），您应该使用bark_scale.size[1]而不是size(bark_scale, 2)。

用零填充的数组要定义一个用零填充的数组，您应该使用np.zeros((1, 10))而不是zeros(1, 10)。

For loop 在Matlab中，它看起来像这样：

for k = 1:10
    % ...
end

而在Python中它看起来像：

for k in range(0, 10):
    # ...

数组访问您应该使用bark_scale[k]代替bark_scale(k)来获取bark_scale的第k个值。

有了所有这些要点，您应该能够纠正您的代码。我希望这会对你有所帮助。

在python中产生sin波的中心频率

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