Question

我将一个时间序列csv文件导入到pandas DataFrame中，但是文件中的时间有一个怪癖。午夜设置为＆＃39; 00：00：00＆＃39;，而不是＆＃39; 00：00＆＃39; （这是pythons datetime喜欢它的方式）。

要在pandas中创建日期时间列，我已完成以下操作（＆＃39;日期＆＃39;时间＆＃39;时间＆＃39;是字符串）：

df['Date and Time'] = pd.to_datetime(df['Date'] + ' ' + df['Time'])

但是，日期时间要求小时数在0到23之间。我可以替换24：00：00＆＃39;到＆＃39; 00：00＆＃39;用：

df['Time'].replace('24:00:00', '00:00:00', inplace = True)

但事实上，那天早上，而不是夜晚。理想情况下，我会在日期中添加一天，除非我不知道如何做到这一点。我想说＆＃34; Where＆＃39; Time＆＃39; ==＆＃39; 00：00：00＆＃39;在日期添加一天＆＃34;。我尝试过这样的事情：

df['Date and Time'][df['Time'] == '00:00:00'] = df['Date and Time'[df['Time'] == '00:00:00'] + timedelta(days = 1)

但那不起作用（而且看起来很糟糕）。

我有什么想法可以让它发挥作用吗？

谢谢！

Answer 1

来自this answer：

import email.utils as eutils
import time
import datetime
def fix_datetime(d_time):
    ntuple=eutils.parsedate(d_time)
    timestamp=time.mktime(ntuple)
    return datetime.datetime.fromtimestamp(timestamp)

df['Date and Time'] = (df['Date'] + ' ' + df['Time']).apply(fix_datetime)

结果列＆＃39;日期和时间＆＃39;属于datetime64类型。

如果日期的格式为＆＃39; YYYY-MM-DD＆＃39;，我们首先将其转换为RFC 2822标准，如下所示：

df['Date'] = df['Date'].apply(lambda date: datetime.datetime.strptime(date, '%Y-%m-%d').strftime('%d %b %Y'))

Answer 2

我已经找到了一种方法来完成这项工作，虽然我不确定它是最优雅的。基于Sebastians的那种回答非常感谢！

def add_day(timestamp):
  if timestamp.hour == 0:
    timestamp = timestamp + timedelta(days = 1 )
  return timestamp

df['Date and Time'] = pd.to_datetime(df['Date'] + ' ' + df['Time'])
df['Date and Time']  = df['Date and Time'].apply(add_day)

在pandas DataFrame中更改datetime列中的日期

2 个答案: