Question

CREATE TABLE `products` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `name` varchar(255) DEFAULT NULL,
  `brand` int(11) DEFAULT NULL,
  `shown` tinyint(4) DEFAULT '1',
  PRIMARY KEY (`id`),
  KEY `fk_products_brandId_idx` (`brand`),
  KEY `pk_products_shown` (`shown`),
  CONSTRAINT `fk_products_brandId` FOREIGN KEY (`brand`) REFERENCES `brands` (`id`) ON DELETE NO ACTION ON UPDATE NO ACTION,
  CONSTRAINT `fk_products_categoryId` FOREIGN KEY (`category`) REFERENCES `categories` (`id`) ON DELETE SET NULL ON UPDATE CASCADE
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=8 DEFAULT CHARSET=utf8;

我有这个＆＃34;显示＆＃34;字段，用于标记已删除的记录（如果用户删除记录，则不会删除;这些字段设置为值0）。

因此我或多或少的所有查询都是这样的：

"SELECT * FROM products WHERE brand = 1 AND shown = 1"

但如果我在MySQL / oracle Workbench中解释它，那就说全表扫描。显然它是有道理的，因为99％的数据库记录显示= 1，但品牌也有一个索引。

这是工作台输出的解释

{
  "query_block": {
    "select_id": 1,
    "cost_info": {
      "query_cost": "2.40"
    },
    "table": {
      "table_name": "products",
      "access_type": "ALL",
      "possible_keys": [
        "fk_products_brandId_idx",
        "pk_products_shown"
      ],
      "rows_examined_per_scan": 7,
      "rows_produced_per_join": 2,
      "filtered": "40.82",
      "cost_info": {
        "read_cost": "1.83",
        "eval_cost": "0.57",
        "prefix_cost": "2.40",
        "data_read_per_join": "6K"
      },
      "used_columns": [
        "id",
        "name_bg",
        "name_en",
        "category",
        "weight",
        "width",
        "length",
        "height",
        "brand",
        "availability",
        "text_bg",
        "text_en",
        "sold",
        "price",
        "price_retail",
        "linked_products",
        "created_at",
        "created_by",
        "updated_at",
        "updated_by",
        "shown"
      ],
      "attached_condition": "((`whatever`.`products`.`shown` = 1) and (`whatever`.`products`.`brand` = 18))"
    }
  }
}

我的逻辑是错误的，或者我的显示索引是否已被修改，以便普通查询不会进行全表扫描？

mysql 5.7

Answer 1

在(brand, shown)上创建复合索引。该索引将使用brand = constant AND shown=1以及brand=constant上的过滤器加速查询。

ALTER TABLE products ADD INDEX brand_shown (brand, shown);

此索引还会加快表单

的查询

SELECT * FROM products WHERE brand >= 1 AND brand <=10 AND shown = 1;

或

SELECT * FROM products WHERE brand BETWEEN 1 AND 10 AND shown = 1;

做好索引编制需要一些知识。阅读https://use-the-index-luke.com/是一种很好的学习方式。

MySQL可能正在进行全表扫描，因为shown的基数 - 不同值的数量 - 非常低。所以它猜测表扫描比试图弄清楚如何从索引获取数据要便宜。

如果您可以将查询修改为

SELECT name FROM products WHERE brand = constant AND shown = 1

然后将name添加到索引中，您将拥有a so-called covering index。这将允许MySQL仅通过对索引进行范围扫描来满足您的查询，并且速度非常快。

ALTER TABLE products ADD INDEX brand_shown_name (brand, shown, name);

专业提示在性能有问题的查询中避免使用SELECT *。而是列出您需要的列。当你这样做时，MySQL可能会应用一些优化（比如覆盖索引优化）。

专业提示2 避免仅为了衡量标准而创建索引。创建查询实际需要的（或强制唯一性）。额外的索引占用空间并减慢INSERT和UPDATE操作。

如何索引状态（标志）字段

1 个答案: