Question

坦率地说，我很擅长使用Neo4j。在阅读了大量文档后，我想知道存储访问“日志”的最佳方式是什么，数据类型如时间戳？例如，我有以下关系：的 [U：用户] - （访问） - ＆GT; [P：公园] 我应该为包含多个时间戳的Visited创建列表属性吗？或者我应该在包含每个唯一时间戳的两个实体之间建立多个“访问”关系？在两个实体之间生成多个关系似乎是一种开销。我觉得我在使用这种类型的数据库时缺少一个关键概念。非常感谢，

Answer 1

或者我应该在包含每个唯一时间戳的两个实体之间建立多个“访问过的”关系？

生成多个关系很好 - 图形数据库是针对这种工作负载量身定制的，因此他们非常善于有效地处理它。这样，添加和删除新访问非常简单。例如，如果您使用ID识别用户和公园，则可以使用这些查询。

添加新访问次数：

MATCH (u:User {id: $userId}), (p:Park {id: $parkId})
CREATE (u)-[:VISITED {timestamp: $timestamp}]->(p)

删除访问：

MATCH (:User {id: $userId})-[v:VISITED {timestamp: $timestamp}]->(:Park {id: $parkId})
DELETE v

查询用户的所有时间戳也很简单：

MATCH (:User {id: $userId})-[v:VISITED]->(:Park {id: $parkId})
RETURN collect(v.timestamp)

我应该为包含多个时间戳的Visited创建列表属性吗？

属性列表可以在纸上工作，但它会使查询非常麻烦：

MATCH (u:User {id: $userId})-[v:VISITED]->(p:Park {id: $parkId})
SET v.timestamps = coalesce(v.timestamps, []) + [$timestamp]

（coalesce方法返回第一个非空值 - 因此，如果timestamps属性未初始化，则返回一个空列表以开始。）

当然，这种表示使查询所有时间戳更简单：

MATCH (u:User {id: $userId})-[v:VISITED]->(p:Park {id: $parkId})
RETURN coalesce(v.timestamps, [])

然而，检查某些用户时间戳访问是否发生变得更加困难并且（可能）慢得多：

MATCH (u:User {id: $userId})-[v:VISITED]->(p:Park {id: $parkId})
WHERE $timestamp IN v.timestamps
RETURN v

此外，删除时间戳不再是微不足道的：

MATCH (u:User {id: $userId})-[v:VISITED]->(p:Park {id: $parkId})
SET v.timestamps = [timestamp IN v.timestamps WHERE timestamp <> $timestamp]

有关时间戳的说明。 vanilla Neo4j中没有时间戳。常见的解决方法包括使用epoch time或具有特定格式的字符串，例如ISO 8601。如果您的用例需要以更复杂的方式处理时间戳，请考虑使用conversion methods offered by the APOC library。

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