我是一名新的python程序员，拥有操作大量文件的代码，例如压缩，解压缩，复制等操作。为了提高性能，使用了多处理，例如：
pool = Pool(4)
pool.map(do_task, tasks)
节省了一些执行时间，从75秒降至55秒。改变流程数量似乎没有影响。
我也尝试使用多线程，结果大致相同。无论我做什么，看起来储蓄都会限制在一定数量。我很难弄清楚为什么我能有更大的储蓄。我读到了CPU绑定或IO限制等术语，但我不知道如何能够实际判断出我遇到的是什么。这是我可以从活动监视器检查的东西吗？或者建议的方法是什么？