我有两个数据帧,每个数据帧有10行,我试图使用
并排显示它们print df, df2
但它正在提供这样的输出
Last High High_Perc
170 0.01324000 0.03822200 65.36026372
194 0.00029897 0.00052040 42.54996157
163 0.00033695 0.00058000 41.90517241
130 0.00176639 0.00282100 37.38426090
78 0.00003501 0.00005552 36.94164265
13 0.00009590 0.00014814 35.26393952
58 0.00002149 0.00003228 33.42627014
124 0.00009151 0.00013700 33.20437956
32 0.00059649 0.00089000 32.97865169 Last Low Low_Perc
170 0.01324000 0.01204685 65.36026372
194 0.00029897 0.00029000 42.54996157
163 0.00033695 0.00032270 41.90517241
130 0.00176639 0.00171874 37.38426090
78 0.00003501 0.00003450 36.94164265
13 0.00009590 0.00009200 35.26393952
58 0.00002149 0.00002140 33.42627014
124 0.00009151 0.00009000 33.20437956
32 0.00059649 0.00059001 32.97865169
我尝试过以下选项,但我仍然无法将它们并排设置
pd.set_option('display.max_rows', 500)
pd.set_option('display.max_columns', 500)
pd.set_option('display.width', 10000)
pd.set_option('display.float_format', lambda x: '%.8f' % x)
pd.options.display.max_columns = None
请帮忙
答案 0 :(得分:4)
不幸的是,print
不知道在打印数据帧时并排平铺数据帧。它会调用每个df
' str
并逐个打印它们。
在打印前尝试连接:
print pd.concat([df.reset_index(drop=1).add_suffix('_1'),
df2.reset_index(drop=1).add_suffix('_2')], axis=1).fillna('')
答案 1 :(得分:1)
尝试这样的事情:
import izip_longest from itertools
print '\n'.join([ia + ib from ia, ib in izip_longest(
str(df).split('\n'), str(df2).split('\n'), fillvalue = '')])
如果最后一个更长,则可以调整填充值的长度。