是否加入，除了在优先级dataFrame中获取行的最佳方法？

Question

我在scala中使用spark 1.6.0，通常我使用dataFrame来处理数据。 在这种情况下，我需要使用这些源dfEu，dfFlow和dfLt创建一个dataFrame。 它们之间的关系是，dfEu与dfFlow，dfEu与dfLt 需要实现的逻辑是下一个。

1. 获取在dfFlow和dfEu之间连接的所有行
2. 获取所有拥有dfFlow且我未在下面加入
的行
3. 拿下所有拥有dfEu的行，我没有在下面加入
4. 获取所有拥有dfLt且我没有在dfEu中获取的行

实施这些的最佳方法是什么？

使用dataframe join和Except？

使用strutucture数据键值，并将插入低优先级实现为高（保持高优先级）。

或者你建议我采取另一种策略吗？

致以最诚挚的问候，谢谢您的时间。