我是tensorflow的新手，并尝试对游戏对象/怪物/角色进行分类，所以我尝试对这种类型的机器人（附图）进行分类并创建了30张图片 我训练它损失了0.9％（大约300步）但由于某种原因它将它归类为错误。
我也遵循了这个教程（sentdex）pythonprogramming.net/testing-custom-object-detector-tensorflow-object-detection-api-tutorial/?completed=/training-custom-objects-tensorflow-object-detection-api -tutorial /
有人能帮助我认识到这个问题吗？
答案 0 :(得分：0)
您至少需要有100幅以上的图像进行训练，而30幅图像太少了。为了获得不错的结果，请尝试至少使用200张图像，然后确保您按照本文中提到的所有步骤进行操作，不会出现任何错误。这对包括我在内的许多人都有效，您也应如此。
如果您需要更多文章，请参阅我的SO帖子中的其他链接-
Reduce number of objects a pretrained Tensorflow model detects
