在一组类别的已知子集中的分类

时间:2017-10-08 15:33:23

标签: machine-learning neural-network classification

让C = c_1,...,c_ {52}成为游戏的52张牌。 我们有一个玩家X = x_1,...,x_ {13},我们想要预测将使用基本前馈神经网络分类器播放的牌。

输入是一个大小为13的数组,输出是一个大小为52的概率数组,其中元素i是输出卡c_i的概率。

但很明显,如果玩家手中没有牌,我们想强制元素i为0。

我该如何实现?

1 个答案:

答案 0 :(得分:0)

你不一定要强行这样做。在训练过程中,这些例子只有玩一辆卡在玩家手中。网络很快就会明白,预测一张不在玩家手中的牌是错误的。

如果您希望强制执行此预测。你总是可以在预测期间考虑关于可玩牌的类(仅限可玩类的argmax)。