Tensorflow时间线元数据返回NaN

Question

我有一个TensorFlow程序，旨在帮助我非正式地对我正在使用的GPU进行基准测试，更重要的是，了解TensorFlow附带的分析工具。代码除了为矩阵设置两个占位符之外什么都不做，然后matmul op调用会话来填充占位符并执行十次图形。

以下是代码：

tf.constant(np.arange(3.0))

当我查看张量板图时会出现两个特点：

• 请注意，我运行了十次迭代，但是tensorboard只显示了八个步骤，这看起来很奇怪
• 最重要的是，除了NaN之外，我从未看到任何计算时间或内存，如下所示。请注意选择Matrix Multiple操作。

为什么会发生这种情况，我该如何解决？

Answer 1

您是否尝试过使用Google网络跟踪框架？这是分析计算和内存使用时间线的先前方法。

这不是您问题的答案，但它是比较并可能隔离问题的好方法。