Question

我有一个列表l = ['a'，'b'，'c']

并且具有列d，e，f和值的数据帧都是数字如何在列的正下方的数据框中插入列表l。

Answer 1

设置

df = pd.DataFrame(np.ones((2, 3), dtype=int), columns=list('def'))
l = list('abc')

df

   d  e  f
0  1  1  1
1  1  1  1

选项1
我通过向列对象添加一个级别来完成此任务

df.columns = pd.MultiIndex.from_tuples(list(zip(df.columns, l)))
df

   d  e  f
   a  b  c
0  1  1  1
1  1  1  1

选项2
使用传递给dataframe构造函数的字典理解

pd.DataFrame({(i, j): df[i] for i, j in zip(df, l)})

   d  e  f
   a  b  c
0  1  1  1
1  1  1  1

但如果您坚持将其放入数据框中......（请注意，这会将数据框转换为dtype object，并且会失去显着的计算效率。）

备选方案1

pd.DataFrame([l], columns=df.columns).append(df, ignore_index=True)

   d  e  f
0  a  b  c
1  1  1  1
2  1  1  1

备选方案2

pd.DataFrame([l] + df.values.tolist(), columns=df.columns)

   d  e  f
0  a  b  c
1  1  1  1
2  1  1  1

Answer 2

使用pd.concat

In [1112]: df
Out[1112]:
          d         e         f
0  0.517243  0.731847  0.259034
1  0.318821  0.551298  0.773115
2  0.194192  0.707525  0.804102
3  0.945842  0.614033  0.757389

In [1113]: pd.concat([pd.DataFrame([l], columns=df.columns), df], ignore_index=True)
Out[1113]:
          d         e         f
0         a         b         c
1  0.517243  0.731847  0.259034
2  0.318821  0.551298  0.773115
3  0.194192  0.707525  0.804102
4  0.945842  0.614033  0.757389

Answer 3

您是否正在寻找附加物，即

df = pd.DataFrame([[1,2,3]],columns=list('def'))
I = ['a','b','c']
ndf = df.append(pd.Series(I,index=df.columns.tolist()),ignore_index=True)

输出：

   d  e  f
0  1  2  3
1  a  b  c

Answer 4

如果您想为columns添加MultiIndex列表：

df.columns = [df.columns, l]
print (df)
   d  e  f
   a  b  c
0  4  7  1
1  5  8  3
2  4  9  5
3  5  4  7
4  5  2  1
5  4  3  0

print (df.columns)
MultiIndex(levels=[['d', 'e', 'f'], ['a', 'b', 'c']],
           labels=[[0, 1, 2], [0, 1, 2]])

如果您想将列表添加到特定位置pos：

pos = 0
df1 = pd.DataFrame([l], columns=df.columns)
print (df1)
   d  e  f
0  a  b  c

df = pd.concat([df.iloc[:pos], df1, df.iloc[pos:]], ignore_index=True)
print (df)
   d  e  f
0  a  b  c
1  4  7  1
2  5  8  3
3  4  9  5
4  5  4  7
5  5  2  1
6  4  3  0

但是如果将此列表附加到数字数据帧，则获取混合类型 - 带字符串的数字，因此一些pandas函数应该失败。

设定：

df = pd.DataFrame({'d':[4,5,4,5,5,4],
                   'e':[7,8,9,4,2,3],
                   'f':[1,3,5,7,1,0]})

print (df)

将列表作为行插入特定位置的数据框中

4 个答案: