我编写了一个Spark应用程序,它生成HFile,以便稍后使用LoadIncrementalHFiles
命令进行批量加载。由于源数据池非常大,因此输入文件将被拆分为一个接一个地处理的迭代。每次迭代都会创建自己的HFile
目录,因此我的HDFS结构如下所示:
/user/myuser/map_data/hfiles_0
... /hfiles_1
... /hfiles_2
... /hfiles_3
...
这个map_data
目录中有大约500个文件,因此我正在寻找一种自动调用LoadIncrementalHFiles
函数的方法,以便稍后在迭代中处理这些子目录。
相应的命令是:
hbase org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.LoadIncrementalHFiles -Dcreate.table=no /user/myuser/map_data/hfiles_0 mytable
我需要将其更改为迭代命令,因为此命令不适用于子目录(当我使用/user/myuser/map_data
目录调用它时)!
我尝试使用Java Process
实例自动执行上面的命令,但是没有做任何事情(没有输出到控制台,也没有更多行在我的HBase表中)。
使用我的代码中的org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.LoadIncrementalHFiles
Java类也不起作用,它也没有响应!
有人为我做一个有用的例子吗?或者是否有一个参数能够在父目录上运行上面的hbase
命令?我在Hortonworks Data Platform 2.5集群中使用HBase 1.1.2。
编辑我尝试从Hadoop客户端Java应用程序运行LoadIncrementalHFiles
命令,但是我收到了与snappy压缩相关的异常,请参阅Run LoadIncrementalHFiles from Java client
答案 0 :(得分:0)
解决方案是将hbase org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.LoadIncrementalHFiles -Dcreate.table=no /user/myuser/map_data/hfiles_0 mytable
命令拆分为多个部分(每个命令部分一个),请参阅此Java代码段:
TreeSet<String> subDirs = getHFileDirectories(new Path(HDFS_PATH), hadoopConf);
for(String hFileDir : subDirs) {
try {
String pathToReadFrom = HDFS_OUTPUT_PATH + "/" + hFileDir;
==> String[] execCode = {"hbase", "org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.LoadIncrementalHFiles", "-Dcreate.table=no", pathToReadFrom, hbaseTableName};
ProcessBuilder pb = new ProcessBuilder(execCode);
pb.redirectErrorStream(true);
final Process p = pb.start();
// Write the output of the Process to the console
new Thread(new Runnable() {
public void run() {
BufferedReader input = new BufferedReader(new InputStreamReader(p.getInputStream()));
String line = null;
try {
while ((line = input.readLine()) != null)
System.out.println(line);
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}).start();
// Wait for the end of the execution
p.waitFor();
...
}