也许这很明显，但我想确定我在做什么：
我理解在sklearn中实现的Group K-fold是k-fold交叉验证的变体，其中确保属于同一组的数据不会在列车中同时表示。
这也是我所需要的。然而，在我发现上述组k-fold的实现之前，当我试图计算有关问题的验证曲线时，我注意到以下参数（突出显示的参数）：
validation_curve （估算工具，X，y，param_name，param_range，群组 =无，cv =无......）
根据文档，如果我提供一个大小[n_samples]列表，为相应的组提供标签，那么将根据这些标签完成训练/测试数据集拆分。
这就是问题所在。由于提供了这样一个方便的变量，为什么 - 根据我的搜索 - 每个需要组k-fold验证的人首先使用sklearn.model_selection。 GroupKFold ？
我在这里错过了什么吗？