我使用（tf.vars是可训练的张量列表）来计算渐变
x = tf.gradients(y,tf.vars)
现在假设我想使用optimizer.apply_gradients来应用这个渐变，然后我需要给出一个包含（渐变，变量）形式的元组的列表。 我如何生成这样的列表？
optimizer.apply_gradients(??)
空间里有什么？
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要传递给optimizer.apply_gradients的列表应该是(g, v)对的列表，其中v是图的变量，g是渐变w.r.t.您想要更新v。
所以这样的事情应该有效：
[(g, v) for g, v in zip(x, tf.vars)]