Question

我有以下数据集df

   UniqueID Col1 Col2
0      1234    5  NaN
1      1235    3    4
2      1233  NaN    3
3      1111    3  NaN

我想知道Col1不为空且Col2为空的行数。

Answer 1

numbers = null;
GC.Collect();

Answer 2

使用dropna

In [451]: df.dropna(axis=0,how='any',subset=['Col1']).Col2.isnull().sum()
Out[451]: 2

Answer 3

我显然会选择PiRSquared's。

但是，如果您希望使用query进行某些游戏，请使用

In [430]: df.query('Col1 == Col1 & Col2 != Col2').shape[0]
Out[430]: 2

Answer 4

首先，在你的例子中，＆＃39; nAn＆＃39;不是空的。所以，让我们用np.nan替换该字符串。

df.Col1.count() # Note: `count` ignores nulls where `size`, `shape`, and `len` do not.
3

或

isnull

并且，使用df.Col2.isnull().sum() 2明确地检查空值：

full = data.frame(group = c('a', 'a', 'a', 'a', 'a', 'b', 'c'), values = c(1, 2, 2, 3, 5, 3, 4), year = c(2001, 2002, 2003, 2002, 2003, 2003, 2002))
max = data.frame(group = c('a', 'b', 'c'), year = c(2002, 2003, 2002))
## my attempt: 
full = full %>% group_by(group) %>% mutate(mean = mean(values[year != max$year[match(full$group, max$group)]], na.rm = TRUE))

Python - 计算数据框中另一列为空的列中的值数

4 个答案: