Question

我尝试使用以下代码从Google下载历史数据：

import pandas_datareader.data as wb
import datetime

web_df = wb.DataReader("ETR:DAI", 'google',
                       datetime.date(2017,9,1),
                       datetime.date(2017,9,7))
print(web_df)

得到了这个：

             Open   High    Low  Close   Volume
Date                                           
2017-09-01  61.38  62.16  61.22  61.80  3042884
2017-09-04  61.40  62.01  61.31  61.84  1802854
2017-09-05  62.01  62.92  61.77  62.42  3113816

我的问题：这是正常的延迟还是有问题？

此外，我想知道：您是否注意到Google已删除Google财经中的历史数据页？这是否暗示将删除或已经删除了历史股票数据的下载选项？

Answer 1

自从昨晚以来，使用熊猫的谷歌财务已停止运作，我正在试图解决。我也注意到他们网站上的历史数据链接已被删除。

Answer 2

这取决于哪些股票和哪个市场。以印尼市场为例，它仍然能够获得最新数据。当然，可能很快就会跟随2017年9月5日停止更新的其他市场的命运。一件非常悲伤的事情

web_df = wb.DataReader("IDX:AALI", 'google',
                       datetime.date(2017,9,1),
                       datetime.date(2017,9,7))

             Open   High    Low  Close   Volume
Date
2017-09-04  14750.0  14975.0  14675.0  14700.0    475700
2017-09-05  14700.0  14900.0  14650.0  14850.0    307300
2017-09-06  14850.0  14850.0  14700.0  14725.0    219900

2017-09-07  14775.0  14825.0  14725.0  14725.0    153300

谷歌财经：历史股票数据的正常延迟有多大或有什么破损？

2 个答案: