什么是序列化Pandas数据透视表的最佳方法

Question

如何在pandas中序列化和反序列化数据透视表（参见下面的示例）？我尝试了几种不同的方式，比如csv，json，pickles等，但当我尝试将数据反序列化回对象时，它们都没有用。

>>> table = pivot_table(df, values='D', index=['A', 'B'],
...                     columns=['C'], aggfunc=np.sum)
>>> table
          small  large
foo  one  1      4
     two  6      NaN
bar  one  5      4
     two  6      7

更新：我尝试了pickle，但这并不令人满意，因为我需要将数据发送到内部数据库，我想避免在磁盘上写入 - 也许我错了，但我无法传递缓冲区作为参数到pd.to_pickle方法。