在samples for PCG中，他们只选择一种我认为是最佳/首选实践的方式：
pcg32 rng(pcg_extras::seed_seq_from<std::random_device>{});
或
// Seed with a real random value, if available
pcg_extras::seed_seq_from<std::random_device> seed_source;
// Make a random number engine
pcg32 rng(seed_source);
然而，在我的机器上运行它只会每次生成相同的种子。如果我只是键入一些整数来自己种子，那就不差了。如果以这种方式尝试，播种的好方法是什么并不起作用？
答案 0 :(得分：1)
pcg_extras::seed_seq_from应该是推荐的方式，但它会将实际的种子生成委托给模板参数中指定的生成器。
MinGW的std::random_device实施失败。所以此时，如果你想定位MinGW，你不能使用std::random_device。
一些潜在的替代方案：
boost::random_device seed11::seed_device，替代std::random_device（免责声明：它是我自己的图书馆）有关this blog post by M.E. O'Neill中播种的详细信息。