python中svm和logistic回归之间的准确度差异

Question

我在python中有两个分类器，如svm和logistic回归。

var image = source.getSubimage(meta.x * width, meta.y * height, width, height)
return combinedTransformers.invoke(image)    

我使用相同的输入，但它们的准确性是如此不同。 svm有时会将所有预测的svm预测为1. svm的准确度为0.45，逻辑回归的准确度为0.75。我以不同的方式改变了C的参数，但我仍有一些问题。

Answer 1

这是因为SVC默认使用径向内核（http://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.svm.SVC.html），这与线性分类不同。

如果你想使用线性内核将参数kernel ='linear'添加到SVC。

如果你想继续使用径向内核，我建议你也改变伽玛参数。