我在一个数据集上比较了一堆机器学习模型。生产中的当前模型是以下形式的等式:
y ~ a + b * x1^c * x2^d * x3^e,
由于我希望以当前情况为基准来评估我从其他模型中获得的改进,我已经在R中实现了它:
powerModel <- nls(y ~ a + b * x1^c * x2^d * x3^e,
data = df,
start = list(a = 0, b = 1, c = 1, d = 1, e = 0),
model=T)
这很好用,但是我使用Caret包使用交叉验证来训练我的其他模型。我想在nls模型上执行相同的交叉验证。但是,我没有发现如何在Caret中使用自定义配方。所以我的问题是:如何在Caret交叉验证培训中使用自定义表格或nls模型?