Couchbase全球二级指数（GSI）与正常指数

Question

我一直在关注Couchbase中4.0的全球二级索引能力，现在已经改进了5.0中的自动重新平衡功能

在下面提到的视频中，GSI与通常存储在Map Reduce Views中的正常二级索引有很多好处。 GSI是基于节点的，而Map Reduce Views是基于本地和分区的。

听起来GSI是所有索引解决方案的灵丹妙药。 Map Reduce Views的一些显着优点是： *它对于高数据操作db更好 - 但是GSI能够推迟构建索引以减少问题，而且我倾向于看到查询变得更复杂并且与插入相比花费更多时间。 *可以使用javascript作为索引逻辑 - 我认为这只适用于极少数情况。

如果GSI如此优秀，那么它将成为默认指数吗？ 我无能为力，但认为小型数据库（即小于1GB）不应该需要GSI。这听起来过于复杂。 是否有一些我不知道的东西，一个让人们选择正常指数而不是GSI的关键点？

参考文献：

• GSI视频 - https://www.youtube.com/watch?v=WvjYKO27Vdk
• 5.0版中的自动重新平衡 - https://blog.couchbase.com/gsi-replicas-rebalancing/
• GSI信息 - https://developer.couchbase.com/documentation/server/current/architecture/global-secondary-indexes.html

Answer 1

在某些情况下，首选MapReduced视图。

有关详细信息，请参阅此Couchbase forum post：

  

对于以下情况，将继续推荐视图：

     

  
1. 使用Javascript逻辑作为查询的一部分
  
2. 执行聚合（reduce），实现结果，然后在修改源数据时逐步维护结果。
        

（2）对性能很重要，因为聚合结果基本上是预先计算的。