据我所知，tf.train.Saver()接口只能将文件前缀作为输入，tensorflow本身可以直接处理模型到磁盘的序列化。
我有兴趣将tensorflow模型的当前状态写入PostgreSQL数据库，并且一直在研究将tensorflow对象的当前状态序列化到内存中的某个位置，这样我就可以将该序列化状态保存到PostgreSQL BYTEA列。我该怎么做呢？
我当前的解决方法是允许tf.train.Saver()在tempfile位置写入磁盘，读取并序列化这些文件的内容，然后重写到这些文件位置并允许tf.train.Saver()从他们那里读取以在推理时加载图表。