如果在进行线性回归之前对数据应用缩放会怎样？
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需要缩放：更快地进行渐变下降覆盖（意味着使迭代次数或循环次数更少以达到局部最小值）。要使梯度下降速度快，您需要在相同的范围内制作多个特征值。喜欢-1＆lt; x＆lt; 1.不是一个值是5，其他值是0.1 ..等等
为什么我们需要这样做：让我们想象你有两个功能x1和x2。大的x1值大小与x2相比更大，在这种情况下，您的成本函数将呈现非常倾斜的椭圆形状。这意味着培训时间会更长，达到当地最低标准。
为了更加清晰，请点击此链接：https://www.coursera.org/learn/machine-learning/lecture/xx3Da/gradient-descent-in-practice-i-feature-scaling