从sklearn.neural_network获取系数名称或可视化MLPRegressor的结构

时间:2017-07-14 08:11:31

标签: python scikit-learn neural-network regression

我正在使用来自python sklearn神经网络库的MLPRegressor,但我不明白如何将结果或权重应用于我将来获得的数据。我知道预测函数是为自己编码的,但是我用它来校准硬件而不能使用python。所以我想知道如何使用我从coefs_函数中得到的系数。我使用inspect库找到了源代码,但无法正确理解它。为了清楚,我想知道sklearn.neural网络中是否有像PolynomialFeatures.get_feature_names()

这样的东西。

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