Question

请允许我举一个例子。

将以下数据设想为Excel列：

A1=5 | A2=3 | A3=7 | A4=11 | A5=23 | A6=15 | A7=17然后B1=1 | B2=4也C1=3 | C2=7

我想创建一个专栏＆＃34; D＆＃34;计算列的平均值＆＃34; A＆＃34;使用基于B列和C列的标准。因此，在此示例中D1=(Average of A1 to A3)基于B1=1和C1=3 ...然后D2=(Average of A4 to A7)，基于B2=4和C2=7。

在Excel上执行此操作的方式是D1 = AVERAGE(INDIRECT(CONCATENATE("A",B1)):INDIRECT(CONCATENATE("A",C1)))，当然还有D2 = AVERAGE(INDIRECT(CONCATENATE("A",B2)):INDIRECT(CONCATENATE("A",C2)))

所以D1连接将融合＆＃34; A＆＃34;用＆＃34; 1＆＃34;因为B1=1和融合＆＃34; A＆＃34;用＆＃34; 3＆＃34;因为C1=3 与D2相同...... Average(A4:A7)

对于R来说这似乎是不可能的，因为我无法看到如何将数字与列融合以找到特定的单元格，然后将其输入到平均函数以平均特定范围。

我认为回答这个问题会提供许多远远超出这个问题的工具。

修改

谢谢Chi Pak

Answer 1

vector个值，例如列A：

set.seed(1)
A <- sample(1:100,10)

[1] 66 13 27 38  2 37 82 32 45 55

data.frame个值，例如列B和C：

df <- data.frame( B = c(1,4), C = c(3,7))

  B C
1 1 3
2 4 7

这有2行2列，列名为B和C。

要按列A和B指定的行计算列C中的平均值，请使用sapply，其中R等效于快{{ {1}}循环。我使用库for中的iter来遍历iterators的行：

data.frame

基于其他向量给出的边界的平均间隔 - ＆＃34; R＆＃34;

1 个答案: