Spotfire - 多年来ID的差异

Question

我有一个这样的数据集：一份3年的员工名单，其中有一些员工在三年内都出现（ID：1,2,3），有些员工在不同年份加入/离开公司。

Year IDEmployee
2014 1
2014 2
2014 3
2014 4
2015 1
2015 2
2015 3
2015 5
2015 6
2016 1
2016 2
2016 3
2016 6
2016 7
2016 8

我需要计算所有期间的进/出通量（2015年对2014年和2016年对2015年）

• “In”flux = N + 1年的员工人数，N年不存在
• “Out”flux = N年内的员工人数，N + 1年内不存在

在这种情况下，结果是：
  - 2015年 - 流动：2（ID：前一年不存在的5,6）。输出通量：1（ID：前一年出现但现在不存在的4）
  - 2016年 - 流动：2（ID：前一年不存在的7,8）。输出量：1（ID：前一年出现但现在不存在的5）

最简单的方法应该是使用计算列，但我不能写它：

InFlux column: UniqueCount([IDEmployee]) OVER ([Year]) - UniqueCount([IDEmployee]) OVER (PreviousPeriod([Year]))
OutFlux column: UniqueCount([IDEmployee]) OVER ([Year]) - UniqueCount([IDEmployee]) OVER (NextPeriod([Year]))

有什么建议吗？ 非常感谢， Lollone

Answer 1

@ Lollone-请检查以下解决方案，并告诉我它是否适用于所有可能的情况。

In-flux列：

If(Count([ID]) over (intersect(previousperiod([Year]),[ID]))=0,"In")

Out-flux列：

If(([Year]!=Max([Year])) and (Count([ID]) over (intersect(nextperiod([Year]),[ID]))=0),"Out")

最终输出：