Question

我有以下记录：

id  run_hour               performance_hour      value
2  "2017-06-25 09:00:00"  "2017-06-25 07:00:00"    6
2  "2017-06-25 09:00:00"  "2017-06-25 08:00:00"    5
1  "2017-06-25 09:00:00"  "2017-06-25 08:00:00"    5
2  "2017-06-25 08:00:00"  "2017-06-25 07:00:00"    5
1  "2017-06-25 08:00:00"  "2017-06-25 07:00:00"    5

我们每小时运行一次，查看当前小时和前几个小时的每个ID的结果。

只有当前一小时的运行发生变化时，我们才会插入一个新的reocrd （我们不想覆盖该值，因为我们想要在1小时或2小时后查看该值。

我想为最新可用值（按run_hour排序）中的每个id求和 - 值。

在上面的示例中，运行9:00的广告1和运行时间7:00的广告没有记录 - 因为它与8:00的运行和7:00的运行时间相同

在上面的例子中，如果我要求运行2017-06-25 09:00:00的值总和，我希望得到：

id, value
1   10
2   11

对于身份1，计算得出10：（run_hour＆lt; 2017-06-25 08：00：00＆gt; + run_hour＆lt; 2017-06-25 09:00:00＆gt;）和id 2，&& ＃39; s 11计算：（run_hour＆lt; 2017-06-25 09：00：00＆gt; + run_hour＆lt; 2017-06-25 09:00:00＆gt;）我写了以下查询：

select distinct on (id, run_hour) id, sum(value) from metrics where  run_hour <= '2017-06-25 09:00' and performance_hour >= '2017-06-25 07:00' and  performance_hour < '2017-06-25 09:00'
group by id
order by id, run_hour

但是我得到一个错误，run_hour也必须在GROUP BY子句中。 - 但如果我添加它，我会得到不正确的数据 - 也包括我不需要的前几个小时的数据 - 我需要最新的小时数据。

我如何使用＆＃34; distinct＆＃34;分组？

Answer 1

任务非常复杂。我们假设您希望从以下数据中获得7:00到9:00的演出时间：

id  run_hour               performance_hour      value
2   "2017-06-25 09:00:00"  "2017-06-25 06:00:00"    6
2   "2017-06-25 09:00:00"  "2017-06-25 10:00:00"    5

预期结果将是18（6:00为6 + 8:00为6 + 9：6）均基于6:00记录，该记录本身在期望的时间范围之外。

我们需要一个递归的CTE，从每个id的第一个所需的性能小时开始直到最后一个想要的性能小时。因此，我们建立了不存在的记录，我们可以稍后总结。

        "Condition": {
            "ForAllValues:StringEquals": {
                "dynamodb:LeadingKeys": [
                    <<line here>>
                ]
            }
        }

Rextester链接：http://rextester.com/PHC88770

Answer 2

您需要distinct on 之前 group by：

select id, sum(value)
from (select distinct on (id, run_hour) m.*
      from metrics m
      where run_hour <= '2017-06-25 09:00' and
            performance_hour >= '2017-06-25 07:00' and
            performance_hour < '2017-06-25 09:00'
      order by id, run_hour, performance_hour desc
     ) m
group by id;

＆＃34;截然不同的＆＃34;与postgres组

2 个答案: