Seaborn tsplot显示违反直觉的CI乐队

Question

我正在使用Seaborn的tsplot来查看时间序列（可用数据here）：

        Vent (m/s)  year month  date               mois

7.9456207374248     1998    1   2012-01-01 00:00:59 1

7.49342837173539    1998    1   2012-01-01 01:00:59 1

7.49853611345398    1998    1   2012-01-01 02:00:59 1

7.61488603321423    1998    1   2012-01-01 03:00:59 1

7.70778826901725    1998    1   2012-01-01 04:00:59 1

7.78203058333749    1998    1   2012-01-01 05:00:59 1

8.00562302385017    1998    1   2012-01-01 06:00:59 1

8.14370922860093    1998    1   2012-01-01 07:00:59 1

8.28552955459094    1998    1   2012-01-01 08:00:59 1

8.60182223260882    1998    1   2012-01-01 09:00:59 1

9.14166286842826    1998    1   2012-01-01 10:00:59 1




sns.tsplot(value = 'Vent (m/s)', data = df, time ='mois', condition="year", unit = "date", 
       interpolate=False,
       estimator = np.nanmean,
       #ci=[68, 100],
      )

这是输出：

我发现CI频段非常违反直觉：我期望CI显示每个月的标准错误，但CI值不同。实际上，df[df["month"] == 1]["Vent (m/s)"].std()返回3.5529405282100215而情节读数低于1.

我做错了吗？