Question

我有一个pandas数据帧，其中一个列存储了一个2d数组：“mels” 在Dataframe的其他列中，我有列的开始和结束位置，我想从2d数组'mels'中提取。以下是我的Dataframe的样子：

## Data Frame which has Start Location of a segment : HS_Start 
## & end location of a segment : HS_End
df_sound_loc.ix[:,-3:].head(5)[enter image description here][1]

HS_Start | HS_End | mels | --------- | ------- | ------- --- 13 | --- 25 | [[0.0752865622903,0.00439239454838,0.0182232 ... |

例如HS_Start：13且HS_End为25，那么我期待所有来自各个“mels”数组的13到25列值的行： mels [：，13：25]

依此类推所有行

# Column mels is a 2D array of 128 rows and 680 columns
df_sound_loc.ix[1,-1].shape

(128,680)

想要从mels中仅提取列：HS_Start和＆amp;之间的2d数组HS_End数字

print(df_sound_loc['mels'][:,df_sound_loc['HS_Start']:df_sound_loc['HS_End']])

出现以下错误：

如果包含密钥，则现在已经返回

ValueError: Can only tuple-index with a MultiIndex

我是Python和Dataframe操作的新手。请指教

Answer 1

对于按行处理，您需要apply axis=1：

df1['new'] = df1.apply(lambda x: x['mels'][:, x['HS_Start']:x['HS_End']].tolist(),axis=1)

基于来自其他列的段位置的Panda列中的Python Slice Ndarray

1 个答案: