似乎为了完全使用TensorFlow和相关的库，我需要从Python访问它。利用TensorFlow需要构建相当复杂的图形，Python辅助库（例如Keras）以复杂的方式自动化。我没有看到直接从.NET那样做的方法。例如，请参阅respective GitHub discussion about C# support。
我的想法是：主要的C＃应用程序将调用Python应用程序来访问TensorFlow。这样大多数代码都将保留在C＃land中。我可以使用CPython，它完全支持所有东西（IronPython没有）。
我将如何进入＆＃34;调用Python应用程序＆＃34;？我假设我需要在子进程中运行python.exe并使其执行命令。子进程需要在命令之间保持运行，以便我可以保留/共享对象和数据。
我最好怎么做呢？我不知道从哪里开始。
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看看这个： https://github.com/migueldeicaza/TensorFlowSharp
TensorFlowSharp是与TensorFlow库的.NET绑定。这将C API表示为强类型的.NET API，以便在C＃和F＃中使用。