即使在python中具有相同的值，也具有独特的百分位数

Question

我希望获得独特的百分位数，即使是相同的Python值

例如，以下情况按预期给出输出。

案例1

import pandas as pd
s1 = pd.Series([1,2,3,4])
s1.rank(pct=True)

案例1输出 - [0.25, 0.5, 0.75, 1]

即使输入系列为[2, 2, 2, 4]，我也希望输出相同。但是，这里的输出是[0.5, 0.5, 0.5, 1]。我不介意其中一项产出。

[0.25, 0.5, 0.75, 1]    
[0.5, 0.25, 0.75, 1]
[0.25, 0.75, 0.5, 1]

如果有办法实现这一点，请告诉我。

Answer 1

Rank有一个参数method，默认为'average'，它可以为您提供结果。我们将其更改为'first'。

s1 = pd.Series([2,2,2,4])
s1.rank(pct=True,method='first')

输出：

0    0.25
1    0.50
2    0.75
3    1.00
dtype: float64

Answer 2

没有简单的功能可以做到这一点。虽然我明白你想做什么，但不是百分位数。事实上，您在此处显示的是百分比等级， 与百分位数相同。

为了获得您想要的功能，我相信您必须自己对这些值进行分组和计算。