尝试填充占位符时出现Tensorflow错误

Question

我正在使用mnist数据练习，因为这个错误我无法提供占位符：

g2.setStroke(new BasicStroke(50, BasicStroke.CAP_ROUND, BasicStroke.JOIN_ROUND));

我的代码到现在为止：

ValueError: Cannot feed value of shape (20,) for Tensor 'Placeholder_1:0', which has shape '(?, 10)'

我真的很感激任何帮助。我也读过这个话题：

TensorFlow ValueError: Cannot feed value of shape (64, 64, 3) for Tensor u'Placeholder:0', which has shape '(?, 64, 64, 3)'

和

Tensorflow error using my own data

但我需要帮助。

Answer 1

您未对one_hot的元素应用train_y（如行#y_data = one_hot(train_set[:, 785].astype(int), 10)所示，这只是一条评论，也是代码中您使用的唯一位置{ {1}}）。

因此one_hot是一个数字数组，如果要将其转换为batch_ys，则需要将其转换为one_hot的数组，因为{ {1}}是与feed_dict对应的占位符：

y_

另外，请删除行one_hot，因为您不需要重新塑造y_ = tf.placeholder("float", [None, 10]) 。相反，您需要使用tf.reshape(batch_ys, [2, 10])对其进行转换，如上所述。