如何drop_duplicates

Question

我有原始数据，如下例所示。在时刻t1，变量具有值x1，当且仅当其值不等于x1时，该变量应在时刻t2记录。有一种方法可以将python中数据帧中的值与之前的值进行比较，如果相同，则将其删除。我尝试了跟随功能，但它没有用。请帮助。

df
time                 Variable   Value
2014-07-11 19:50:20  Var1       10
2014-07-11 19:50:30  Var1       20
2014-07-11 19:50:40  Var1       20
2014-07-11 19:50:50  Var1       30
2014-07-11 19:50:60  Var1       20 
2014-07-11 19:50:70  Var2       50
2014-07-11 19:50:80  Var2       60
2014-07-11 19:50:90  Var2       70

编码：

for y in df.time:
    for x in df.Value:
        if y == y:
            if x == x:
                df1 = df.drop_duplicates(subset = ['time', 'Variable', 'Value'], keep=False) 
            else:
                df1 = df.drop_duplicates(['time', 'Variable', 'Value'])

预期产出：

df
time                 Variable   Value
2014-07-11 19:50:20  Var1       10
2014-07-11 19:50:30  Var1       20
2014-07-11 19:50:50  Var1       30
2014-07-11 19:50:60  Var1       20 
2014-07-11 19:50:70  Var2       50
2014-07-11 19:50:80  Var2       60
2014-07-11 19:50:90  Var2       70

Answer 1

df.drop_duplicates(subset=['Variable','Value'],keep='first')
#                time Variable  Value
#2014-07-11  19:50:20     Var1     10
#2014-07-11  19:50:30     Var1     20
#2014-07-11  19:50:50     Var2     30
#2014-07-11  19:50:60     Var2     40
#2014-07-11  19:50:70     Var2     50