Question

所以我正在尝试阅读HDF5文件。我正在读取一列字符串值，但该列可以包含纯数字的值，但是它们必须被视为字符串。例如，user_value = 5RDFU，user_value = 12345都是用户ID。但是在查询时如下，

query_reporter = "{user_id}={user_value}".format(user_id='User ID', user_value=str(my_user_value))

# In the above code User ID is the column name and my_user_value can be 5RDFU, 12345 etc. 

data_frame = get_partial_hdf_node(K.hdf_store_path, query_reporter, key)

def get_partial_hdf_node(hdfstore, query, key):
   store = pd.HDFStore(hdfstore, mode='r')
   #data_frame = pd.read_hdf(hdfstore, key, where=query)
   data_frame = store.select(key, where=query)
   store.close()
   return data_frame

当user_value无法表示为数字时，这非常有效。例如，如果它是44567TY左右。但是如果值可以表示为整数，则失败。 12345失败，出现以下错误。

TypeError: Cannot compare 12345 of type <class 'int'> to string column

我检查了负责将其转换为字符串的pytables代码，并在site-packages / pandas / core / computation / pytables.py文件中的pytables.py上的第214行之后添加了这些行。

    elif not isinstance(v, string_types):
        v = stringify(v)
        return TermValue(v, stringify(v), u('string'))

现在Type错误不存在但它仍然返回一个空数据帧。

任何帮助导航此问题的人都非常感谢:)

Pandas HDF5上的奇怪行为 - read_hdf没有返回结果

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