如何将概率分布拟合到R或Python中的多变量数据？

Question

我有250000点数据集，有15个功能。 每个要素的值都是0到100。

因此，我希望将概率分布拟合到此数据集，以识别错误数据输入等异常值。

对于单变量，R中有fitdist，那么多变量呢？

如何在R或Python中有效地做到这一点？