Question

我正在尝试在数据集的2个不同方面生成2种不同颜色的不同geom_vlines。我这样做是为了强调两个不同方面的方法。

这是数据集：

Pclass  Sex    Age  SibSp   Parch   Fare    Cabin   Embarked    Survived
  3     male    22   1        0     7.25                S          0    
  1     female  38   1        0    71.2833   C85        C          1
  3     female  26   0        0     7.925               S          1    
  1     female  35   1        0    53.1     C123        S          1
  3     male    35   0        0     8.05                S          0    
  1     male    54   0        0    51.8625   E46        S          0

以下是代码：

g<-ggplot(data = train3, aes(x = Age, y = Survived, colour = factor(Pclass)))
g<-g+facet_wrap(~Sex)
g<-g+geom_point(size = 4, alpha = 0.2)+ggtitle("Survival by Gender")+theme(plot.title = element_text(hjust = 0.5))
g<-g+geom_vline(data = subset(train3,Sex=="female"), xintercept = mean(train3[which(train3$Sex=="female"),3]), colour = "pink", size = 1)
g<-g+geom_vline(data = subset(train3,Sex=="male"), xintercept = mean(train3[which(train3$Sex=="male"),3]), colour = "blue", size = 1)
g

这是输出

我实际上只想在每个方面生成1个vline：女性为粉色，男性为蓝色。

给here的建议也不起作用。错误显示为：

Error in .(Sex == "female") : could not find function "."

Answer 1

以下是您可以为不同的虹膜种类提供不同的geom_vline：

ggplot(iris, aes(Sepal.Length, Petal.Length)) + facet_wrap(~Species, scales="free") + geom_point() + 
  geom_vline(data=filter(iris, Species=="setosa"), aes(xintercept=5), colour="pink") + 
  geom_vline(data=filter(iris, Species=="versicolor"), aes(xintercept=6), colour="blue") + 
  geom_hline(data=filter(iris, Species=="virginica"), aes(yintercept=6), colour="green")

Answer 2

您可以创建一个data.frame，其中一列是拦截值，用于行，第二列是Sex。因此，当使用facet_wrap时，它们是分开的类似的东西：

然后您可以在脚本中使用它：

dataInt <- train3 %>%
  group_by(Sex) %>%
  summarize(Int = mean(Age))

没有你的数据，我无法测试。

Answer 3

基于@SébastienRochette的上述回答；与其使用功能summary（Int = mean（Age））创建一个新的数据框dataInt，它对我不起作用，因为我在每个构面图中都有多个级别，而是使用mutate。

train3 <- train3 %>%
  group_by(Sex) %>%
  mutate(Int = mean(Age))

然后您可以在

中使用train3数据帧

g<-ggplot(data = train3, aes(x = Age, y = Survived, colour = factor(Pclass))) + 
  facet_wrap(~Sex) +
  geom_vline(data=train3, xintercept=Int)

这可行，但是我担心它可能为所有值创建了geom_vline，因为每个均值将在数据框中每个因子的每个级别内重复。

如何在R中的不同方面生成不同的geom_vline？

3 个答案: